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2023
Data Platform/BaseGCP

GCP - Looker Studio 연결하여 대시보드 작성

개요 GCP - Looker Studio 연결해서 대시보드 작성하기 bigquery-public-data.ml_datasets.census_adult_income 데이터 사용 목표 대시보드로 데이터를 시각화 하여 인사이트를 도출해본다. 개인의 연간 소등이 50,000달러 이상인지 예측하기 를 위해 지표들의 상관관계를 확인해본다. public-datase

Data Platform/BaseGCP

BQML을 이용한 개인 소득 예측

개인 연간 소득이 5만 달러 이상인지 예측하기개요 GCP에서 BQML 사용하기 BQML의 로지스틱 회귀 모델 유형으로 supervised learning을 지원하는 기능 사용 바이너리/멀티 로지스틱 회귀 모형을 사용하면 값이 두/여러 범주 중 하나에 속할지 예측할 수 있다. 데이터를 둘 이상의 범주로 분류하려는 문제 bigquery-p

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Mac bash 파일로 hexo, git 명령어 자동화

bash 파일로 hexo, git 명령어 자동화 필자가 블로그글을 작성하는데 hexo, git 명령어 자동화의 필요성을 느껴 이 글을 작성한다. mac에서 자동화 하는 경우 윈도우와 달리 batch 파일이 아니라 bash 파일로 실행해야 한다. 우선 메모장에 자동화를 원하는 코드를 작성한다. bash 파일 작성시에는 #!/bin/bash 를 꼭 작성해주어야

Data AnalysisBasic

Basic ML Process

Basic ML Process 이 포스트에서는 필자가 생각한 기본 프로세스를 소개 한다. 머신러닝을 접해보지 않은 사람들에게 대략적인 개념을 보여주는 포스트 이다. 자세한 내용은 추후 추가 예정 가설 수립 → 데이터 확인 및 전처리 → 모델 학습/ 모델 검증 → 예측하기 → 결과 확인 가설 수립(회귀/분류 여부 확인) → 잠재

Data AnalysisBasic

Auto-correlation Function, Partial Auto-correlation Function

자기 상관 함수와 부분 자기 상관 함수Autocorrelation Function, 자기 상관 함수 자기 상관 함수(Auto-correlation Function) 어떤 신호의 시간이동 된 자기 자신과의 ‘상관성(Correlation)’ 척도 주요 특징 결정 신호(주기 신호/비주기 신호)이든, 랜덤 신호 이든 모든 신호에 대해 적용 가능 특히 랜

2022
Data AnalysisBasic

Probability Distribution Function & Probability Density Function

확률 분포 함수와 확률 밀도 함수확률 분포 함수(probability distribution function)와 확률 밀도 함수(probability density function)는 확률 변수의 분포 즉, 확률 분포를 수학적으로 정의하기 위한 수식이다. 연속 확률 분포우선 확률 밀도 함수에 대해 먼저 알아보자. 확률 밀도 함수를 이해하면 확률 분포 함수를

Data AnalysisBasic

Difference between Normal Distribution & Standard Normal Distribution

정규분표와 표준정규분포함수의 차이본 포스팅에서는 정규분포(Normal distribution)와 표준 정규 분포(Standard normal distribution)에 대해 다루도록 한다. 정규 분포의 확률밀도 함수와 예상치(평균), 분산 그리고 증명에 대해 다루며 표준정규분포에 대해서는 확률밀도함수, 누적분포함수, 그리고 표준정규분포를 이용한 정규분포의