Archive: 2022

2022
Data AnalysisModel

Ensemble Model

1. Ensemble Model어떠한 한 현상에 대한 답을 얻는다고 가정해보자, 많은 경우에 한 명의 전문가보다 여려 명의 일반인들의 의견이 더 나은 경우가 있다. 위 예제와 비슷하게, 하나의 좋은 모형(회귀,분류)으로부터 예측을 하는 것보다 여러 개의 모형으로부터 예측을 수집하는 것이 더 좋은 예측을 할 수 있다. 이러한 여러 개의 모형을 앙상블이라고

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Decision Tree Classifier

1. 의사결정트리 데이터에 있는 규칙을 학습을 통해 자동으로 찾아내 트리 기반의 분류 규칙을 만드는 알고리즘입니다. 조금 더 쉽게 하자면 if else를 자동으로 찾아내 예측을 위한 규칙을 만드는 알고리즘입니다. 하지만 Decision Tree에서 많은 규칙이 있다는 것은 분류 방식이 복잡해진다는 것이고이는 과적합(Overfitting)으로 이어지기 쉽습니

Data AnalysisModel

Comparison K means & GMM

1. K-Means It can be used for easy, concise, and large data. If the number of features becomes too large with distance-based algorithms, the performance of clustering is degraded. Therefore, in some c

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Gaussian Mixture Model

1. What is GMM It is one of several models applying the Expectation Maximum (EM) algorithm. What is EM algorithm? EM algorithm is basically an algorithm mainly used for Unsupervised learning. It is al

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K-Means Clustering

1. What is K-means Clustering The K-Means clustering algorithm does not automatically identify and group the number of clusters by looking at the data. The number of clusters should be specified and t

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Clustering

Clustering is an example of unsupervised learning. Without any label, those with close distances in the data are classified into clusters. It is different from classification, which is supervised lea

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Data Sampling

1. Reason why you need The more input data you have on machine learning, the slower the processing. Therefore, in order to speed up the processing speed of machine learning, acceleration of learning s

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Growth Hacking, AARRR, Funnel, Retention

1. Growth Hacking 그로스해킹(Growth Hacking)은 성장(Growth)을 위한 모든 수단(Hacking)이란 뜻으로 공격 대상의 미세한 빈틈을 찾아 해킹을 하듯이 성장을 위해 고객과 유통과정 등의 공략지점을 찾아내고 이를 적극적으로 공략하는 마케팅 방법론 브랜드, 기업, 제품 매출 증가 등을 위한 가설을 수립하고 이를 빠르게 MVP 모