BQML을 이용한 게임유저 경향 모델링
개요 빅쿼리 ML을 사용하여 다양한 머신러닝 모델을 돌리기 GA4와 빅쿼리 연동 시 추출되는 데이터들을 정제해서 머신러닝 훈련데이터로 만들기 각 모델의 평가, 파라미터들을 알아보고 조정해보기 목표 앱 설치 후 첫 24시간 동안의 사용자 활동을 기반으로 하는 “Flood It!” 데이터 세트를 사용하여 다양한 분류 모델을 시도하여 이탈 성향(1) 또는 이탈
개요 빅쿼리 ML을 사용하여 다양한 머신러닝 모델을 돌리기 GA4와 빅쿼리 연동 시 추출되는 데이터들을 정제해서 머신러닝 훈련데이터로 만들기 각 모델의 평가, 파라미터들을 알아보고 조정해보기 목표 앱 설치 후 첫 24시간 동안의 사용자 활동을 기반으로 하는 “Flood It!” 데이터 세트를 사용하여 다양한 분류 모델을 시도하여 이탈 성향(1) 또는 이탈
Basic ML Process 이 포스트에서는 필자가 생각한 기본 프로세스를 소개 한다. 머신러닝을 접해보지 않은 사람들에게 대략적인 개념을 보여주는 포스트 이다. 자세한 내용은 추후 추가 예정 가설 수립 → 데이터 확인 및 전처리 → 모델 학습/ 모델 검증 → 예측하기 → 결과 확인 가설 수립(회귀/분류 여부 확인) → 잠재