Adversarial Speaker Verification
Journal/Conference: ICASSP IEEEYear(published year): 2019Author: Zhong Meng, Yong Zhao, Jinyu Li, Yifan GongSubject: Speaker Verification Adversarial Speaker Verification GoalWith ASV, our goal i
Tag: Deep/Machine Learning Paper Study
Definition of Distance
1. Euclidean distance 가장 흔히 사용하는 거리측도 대응되는 x,y값 간 차이 제곱합의 제곱근으로써, 두 관측치 사이의 직선 거리를 의미함. 다차원 데이터에서도 마찬가지 이다. 2. Manhattan Distance 맨하탄은 블럭이 나누어져 있어 직선으로 갈 수가 없다. 직선거리가 아닌 격자거리. 격자:바둑판처럼 가로세로를