Making Korean Chatbot with doc2vec(2)
모델 다듬기FAQ데이터 늘리기더 많은 학습 데이터로 모델을 학습한다. 데이터 원본 링크: https://www.data.go.kr/dataset/3068685/fileData.do 123456789import osimport warningsfrom gensim.models import doc2vecfrom gensim.models.doc2vec impor
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Support Vector Machine
1. 분류에 대한 수적 표현 학습 데이터 X(독립변수),Y(종속변수)가 있을 때 (i=1,2,3,4,5 ….데이터의 갯수) Y⇒{-1,1} (두 개의 클래스를 의미) ⇒ 경우에 따라서, 클래스를 1과 -1 로 나눔 Y(정답) * F(x)(예측한 정답) >0 라는 것은 제대로 분류된 형태 ( 같은 부호끼리 곱하면 양수인 경우니까) 2.
Setting Git & Virtualenv
Put Local folder into git repo Make folder ‘example’ and git repo ‘example 123456789101112131415161718192021222324#in local cmd example foldergit init #add remote repogit remote add origin 'repo
What is Transformer
Transformer란?트랜스포머(Transformer)는 구글에서 발표한 논문 “Attention is all you need”에 나오는 모델이다. 아래 글은 이 논문 abstract의 일부분이다. The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutio
HTML with Python_CGI
** code: https://github.com/jmj3047/mj_chatbot_prac/blob/c5bec233b833b24345deeffe7391621415dc1dcb/cgi_webpython.py Making Website with CGI Constructing Web Server: Download and Install
HTML with Python_Flask & Brython
Flask 파이썬 기반 마이크로 웹 개발 프레임워크 웹 개발의 핵심기능만 간경하게 유지 필요한 기능은 다른 라이브러리나 프레임워크로 손쉽게 확장 신속하게 최소한의 노력으로 웹 애플리케이션 개발 가능 Installation start virtualenv pip install flask Error → note: could not find a version
Making Office Chatbot with Transformer
일상 대화와 오피스 대화 데이터를 Transformer 모델로 학습시켜, 질문에 대한 적절한 답변을 하는 챗봇 Data: 한국어대화데이터셋(오피스데이터) 사용 (AIHUB에 ‘개방데이터-인식기술 언어지능-한국어대화데이터셋’에서 로그인 후 다운로드) GPU 사용 그 외 환경 123batch size = 64buffer size = 20000epochs
MongoDB Update Operator
$set: 필드값을 설정하고 필드가 존재하지 않으면 새 필드가 생성됨. 스키마를 갱신하거나 사용자 정의 키를 추가 할때 편리함. $unset: 키와 값을 모두 제거함 1234567891011121314> db.users.insertOne({"name":"joe"})> db.users.upd
MongoDB CRUD
Initial setting 12345678>dbtest>use videoswitched to db video # if video doesnt exist, created>dbvideo>db.movies # created movies collectionvideo.movies Create: insertOne 함수 123456789
MongoDB Install & Basic Command
Link: www.mongodb.com/try/download/enterprise Download proper version of Mongodb Install이 완료된 후에는 MongoDB 환경변수 설정을 위해 시스템 환경 변수 편집을 진행하여 줍니다. 환경변수 편집을 위해 환경변수 >시스템 변수 Path 설정을 선택하여 줍니다. 설치된 Mon