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< 분류에서 사용하는 성능지표 > 1. Confusion Matrix 분류에서 가장 많이 사용되는 오분류표이다. 행렬의 배치는 그리는 사람에 따라 달라질 수 있으며, Scikit learn에 기반한 confusion matrix는 다음과 같다. FP: 예측은 참이나 실제는 거짓, 제 1종 오류FN: 실제는 참이나 예측은 거짓, 제 2종 오류 정
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1. 의사결정트리 데이터에 있는 규칙을 학습을 통해 자동으로 찾아내 트리 기반의 분류 규칙을 만드는 알고리즘입니다. 조금 더 쉽게 하자면 if else를 자동으로 찾아내 예측을 위한 규칙을 만드는 알고리즘입니다. 하지만 Decision Tree에서 많은 규칙이 있다는 것은 분류 방식이 복잡해진다는 것이고이는 과적합(Overfitting)으로 이어지기 쉽습니