GCP - Looker Studio 연결하여 대시보드 작성
개요 GCP - Looker Studio 연결해서 대시보드 작성하기 bigquery-public-data.ml_datasets.census_adult_income 데이터 사용 목표 대시보드로 데이터를 시각화 하여 인사이트를 도출해본다. 개인의 연간 소등이 50,000달러 이상인지 예측하기 를 위해 지표들의 상관관계를 확인해본다. public-datase
Category: GCP
BQML을 이용한 개인 소득 예측
개인 연간 소득이 5만 달러 이상인지 예측하기개요 GCP에서 BQML 사용하기 BQML의 로지스틱 회귀 모델 유형으로 supervised learning을 지원하는 기능 사용 바이너리/멀티 로지스틱 회귀 모형을 사용하면 값이 두/여러 범주 중 하나에 속할지 예측할 수 있다. 데이터를 둘 이상의 범주로 분류하려는 문제 bigquery-p
Big Query
1. 쿼리 실행순서FROM → WHERE → GROUP BY, Aggregation → HAVING → WINDOW → QUALIFY → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT 2. JOIN 3. WINDOW 함수 4. DECLARE 변수를 선언 혹은 초기화할 때 사용 DECLARE variable_name[, ...] [variable_typ