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2024
PaperFew Shot Learning

Transductive learning VS Inductive Learning

Inductive Learning 학습 데이터를 이용하여 학습한 패턴이나 지식을 습득하여 보지 못한 데이터(평가 데이터)들에 대해서예측하기 위한 방법 모델을 일반화하여 예측을 잘 할 수 있게 하는 방법 supervised learning 학습된 모델이 이전에 보지 못한 새로운 데이터에 대해 일반화 할 수 있도록 학습하는 것을 의미 주어진 훈련 데이터에서 일

PaperFew Shot Learning

Meta Transfer Learning for Few Shot Learning

Meta Learning “Learn to Learn”: 새로운 테스크를 더 빨리 학습 하기 위해 이전의 학습 경험을 적극적으로 활용한다. 핵심아이디어: 학습 에이전트가 단순히 데이터를 학습하는 것이 아니라, 자신의 학습 능력을 스스로 향상 시킨다 → 이 학습 방법은 일종의 inductive bias라고 볼 수 있음. 학습하는 방법을 학습한다는 것 딥

2023
PaperNLP

Sentence Bert

들어가며이 글은 Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks를소개하고 논문의 핵심 구조인 Sbert를 코드로 구현하는 방법에 대해설명합니다. Sentence Bert가 필요한 이유Sentence Bert는 Bert을 문장 임베딩(Sentence Embedding)을 생성하는 모델로 활용할