Quant Algorithms_Black Scholes Equation
Black Scholes model explanation 가정: “장난감 가게에서 약속을 사고파는 계산기“라고 생각해봐요. 만약 네가 친구에게 “6개월 뒤에 이 로봇장난감을 10,000원에 살게 약속해줘!”라고 말한다면, 이 약속의 가격을 어떻게 정할까요? 블랙-숄즈 모델은 바로 이 약속값을 계산하는 특별한 계산기예요. 장난감 현재 가격: 지금 로봇장난
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Algorithmic Trading + ML + AI(2)
Quant Resume Buildings Quant firms들의 JD들에 대부분 partial differential equation (PDE)가 들어가 있음. Database 경험이 중요함: SQL All-in-one: Online webapp, hosted on my website. from free data sources: Daily pull of
Algorithmic Trading + ML + AI(1)
How to be a quant researcher 가장 중요한 것은 수학 통계를 뛰어 넘어야 함. 수학적으로 잘 알아야 내가 하고 싶은걸 할수 있음 물리, 화학, 생물까지 알아야 quantitative finance 모델을 만들 수 있음 코딩은 모델을 프로토타입화 하고 시각화하고 머신러닝 정도만 알아도 됨 수학을 얼마나 이해하느냐에 따라서 달라짐
Personalized Adaptation with Pre-trained Speech Encoders for Continuous Emotion Recognition
Journal/Conference : INTERSPEECHYear(published year): 2023Author: Tran, M., Yin, Y., Soleymani, M.Subject: Speech Emotion Recognition, Personalization, Adaptation Personalized Adaptation with Pre
Few Shot Learning Guided by Emotion Distance for Cross-corpus Speech Emotion Recognition
Journal/Conference: Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC) (pp. 1008-1012). IEEE.Year(published year): 2023Author: Yue, P., Wu, Y., Q
Transductive learning VS Inductive Learning
Inductive Learning 학습 데이터를 이용하여 학습한 패턴이나 지식을 습득하여 보지 못한 데이터(평가 데이터)들에 대해서예측하기 위한 방법 모델을 일반화하여 예측을 잘 할 수 있게 하는 방법 supervised learning 학습된 모델이 이전에 보지 못한 새로운 데이터에 대해 일반화 할 수 있도록 학습하는 것을 의미 주어진 훈련 데이터에서 일
Meta Transfer Learning for Few Shot Learning
Meta Learning “Learn to Learn”: 새로운 테스크를 더 빨리 학습 하기 위해 이전의 학습 경험을 적극적으로 활용한다. 핵심아이디어: 학습 에이전트가 단순히 데이터를 학습하는 것이 아니라, 자신의 학습 능력을 스스로 향상 시킨다 → 이 학습 방법은 일종의 inductive bias라고 볼 수 있음. 학습하는 방법을 학습한다는 것 딥
Speaker to Emotion, Domain Adaptation for Speech Emotion Recognition with Residual Adapters
Journal/Conference : Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)Year(published year): 2019Author: Yuxuan Xi, Pengcheng Li, Yan Song, Yihen
Sentence Bert
들어가며이 글은 Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks를소개하고 논문의 핵심 구조인 Sbert를 코드로 구현하는 방법에 대해설명합니다. Sentence Bert가 필요한 이유Sentence Bert는 Bert을 문장 임베딩(Sentence Embedding)을 생성하는 모델로 활용할
Deploying Machine Learning Models in Production_Quiz
개요 Coursera ML Ops Course 4 Quiz 1. Introduction to Model Serving Link: https://www.coursera.org/learn/deploying-machine-learning-models-in-production/home/week/1 2. Introduction to Model